Google раскрыла экологическую цену запроса к ИИ
Эксперты, однако, считают, что реальная цена может быть значительно выше.
Компания Google впервые обнародовала подробные данные о том, как её генеративный искусственный интеллект Gemini влияет на окружающую среду. Согласно предоставленным расчётам, всего один текстовый запрос к этой системе потребляет энергию, сопоставимую с девятью секундами просмотра телевизора. При этом в атмосферу выбрасывается примерно 0,03 грамма CO₂, а на охлаждение серверов тратится объём воды, равный пяти каплям.
Как отмечает НИА «Экология», в своём отчёте Google не только привела цифры, но и подробно описала методику их расчёта. Подобный уровень открытости пока остаётся редкостью среди технологических гигантов.
«Как сообщество, как отрасль, мы не очень последовательны в том, как мы измеряем энергию», — пояснил представитель компании Патасарати Ранганатан, подчеркнув отсутствие единых отраслевых стандартов.
Компания также заявила о значительном прогрессе в эффективности: за последний год энергопотребление на один текстовый запрос сократилось в 33 раза, а углеродный след — в 44 раза.
Однако независимые эксперты сомневаются в полноте представленной картины. Исследователи Шаолэй Жэнь и Алекс де Врис-Гао указывают, что данные Google могут вводить в заблуждение. По их мнению, компания учитывает лишь рыночные показатели выбросов, игнорируя различия в локальной энергетической инфраструктуре и скрытое водопотребление.
В Google парируют, что даже незначительное на первый взгляд влияние одного запроса требует пристального внимания из-за глобальных масштабов использования ИИ.
Специалисты предлагают несколько стратегий для снижения экологического следа искусственного интеллекта:
- формулировать более простые и точные запросы;
- использовать облегчённые версии моделей ИИ;
- внедрять ограничение мощности серверов;
- развивать альтернативные методы охлаждения дата-центров.
Таким образом, хотя Google и демонстрирует стремление к прозрачности и снижению вредного воздействия, эксперты настаивают на необходимости более детальных и всеобъемлющих измерений.