В Петербурге тестируют систему автоматического определения мусора
Нейросеть работает в режиме реального времени.
Обрабатывает видео с камер и самостоятельно выявляет нарушения: неубранный снег, граффити, незаконную рекламу, переполненные мусорные контейнеры, ямы на дорогах и так далее. Все зафиксированные нарушения автоматически поступают в аппаратно-программный комплекс «Безопасный город» с детальной информацией: фотоснимок, геопозиция и метаданные.
Об этом «Петербургскому дневнику» рассказал директор СПб ГКУ «Городской мониторинговый центр» Роман Борисенко.
Он добавил, что установка дополнительных видеокамер для обнаружения нарушений в сфере городского благоустройства не потребуется – в Санкт-Петербурге на данный момент работают более 92 тысяч камер. И часть из них, 20 тысяч стационарных, подключат к специальному программному обеспечению системы видеоаналитики городского масштаба в сфере благоустройства и жилищно-коммунального хозяйства.
«Информация о выявленных нарушениях будет поступать в АПК «Безопасный город» и в контролирующие органы для проведения работ по их оперативному устранению. Такое решение позволит не только обеспечить безопасность придомовой территории, но и контролировать навалы снега, ямы на дорогах, своевременный вывоз мусора, график уборки территории, а также обеспечит сохранность объектов благоустройства», – подчеркнул Роман Борисенко.
Он привел пример – камера городской системы видеонаблюдения фиксирует яму на дороге. В администрацию района передается соответствующее сообщение со сроком устранения. Спустя время система повторно проверяет факт устранения ямы, в случае неисполнения заявка о проблеме передается на контроль в вышестоящий орган. Он отметил, что исполнителю необходимо только устранить нарушение, никаких дополнительных отчетов с фотографиями прикладывать не нужно.