Суперкомпьютер выдал 4000 сценариев изменения климата

Исследование опубликовано в журнале Energy Policy, а коротко о масштабной работе рассказывает Phys.org. Она была проделана Эвангелосом Паносом и его коллегами и соавторами. Уникальности проведенному исследованию придает то, что это первые модели комплексной оценки климата, учитывающие многочисленные неопределенности.

Когда исследователи хотят рассчитать сценарии, содержащие большое количество переменных и неопределенностей, то они прибегают к так называемому методу Монте-Карло. Но этот метод не предсказывает будущее, а создает своего рода карту данных, основанную на предположениях типа "что, если", объясняет Эвангелос Панос. Впрочем, новое исследование тоже не предсказывает будущего, так как современные ученые достоверно не знают, какие именно технологии будут применяться в энергетике, скажем, через десятки лет. Однако для каждого сценария команда скорректировала 72 тысячи переменных.

"Мы рассмотрели 18 факторов неопределенности, в том числе численность населения и экономический рост, чувствительность к климату, ресурсный потенциал, влияние изменений в сельском и лесном хозяйстве, стоимость энергетических технологий и отделение спроса на энергию от экономического развития", - говорит соавтор исследования Джеймс Глинн из Колумбийского университета.

Отдельные сценарии, сосредоточенные на политических и экономических вопросах, были распределены по группам с учетом национальных путей преобразования энергетических систем. То есть исследователи учитывали дополнительные параметры, специфичные для каждой страны. В результате суперкомпьютер просчитал 4000 сценариев для 15 регионов мира с учетом возможного развития событий с шагом в десять лет вплоть до 2100 года. Итоговый файл содержит 700 гигабайт данных.

"Примерно 70 процентов сценариев предсказывают, что мир превысит отметку глобального потепления в 1,5 градуса по Цельсию в следующие пять лет", - неутешительно резюмирует Панос.