Цена одного вопроса: почему бездумное общение с нейросетями оставляет планету без воды

Один текстовый запрос к нейросети потребляет в десять раз больше энергии, чем обычный поиск в Google. Об этом «Газете.Ru» рассказал Иван Будник, эксперт‑практик в области ИИ, цифровой трансформации и электронной коммерции, сооснователь ИИ‑стартапов и член наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ.

«Каждый раз, когда кто‑то просит ChatGPT придумать пост для социальной сети или сгенерировать картинку, где‑то в дата‑центре сервер начинает работать так, что его приходится охлаждать половиной литра воды. Звучит абсурдно? Вот только это реальность 2026 года», — рассказал эксперт.

По его словам, генерация изображения потребляет столько же электричества, сколько нужно для половины заряда смартфона. А если задать искусственному интеллекту абстрактный или философский вопрос, энергопотребление возрастает в 50 раз по сравнению с обычным поиском.

Для охлаждения серверов дата‑центры используют питьевую воду, поскольку техническая вода забивает трубы и разъедает оборудование. Один средний центр расходует миллион литров ежедневно — столько же потребляет город с населением 50 тысяч человек. К 2027 году мировая ИИ‑индустрия израсходует 6,6 триллиона литров пресной воды, причём 80 % этого объёма уйдёт безвозвратно через испарение.

«Парадокс в том, что две трети новых дата‑центров строят именно там, где воды уже не хватает, — например, в Аризоне и северных провинциях Китая. Компании гонятся за дешёвой землёй и налоговыми льготами, игнорируя местные ресурсы», — отметил он.

В США развитие ИИ во многом пущено на самотёк. Google, Microsoft и Amazon декларируют цели по нулевому углеродному следу к 2030 году, но выбросы только растут. У Google они подскочили на 50 % за последние пять лет, у Microsoft — на 29 %. К 2030 году дата‑центры США будут потреблять 9 % всей электроэнергии страны.

Китай, в отличие от США, действует централизованно. Там запущен проект «Восточные данные — западные вычисления», который переносит вычислительные мощности из перенаселённых мегаполисов в северные регионы с холодным климатом. Это снижает затраты на охлаждение и даёт доступ к возобновляемой энергии.

Россия также экономит ресурсы благодаря климату. Например, «Яндекс» демонстрирует показатель энергоэффективности 1,09 против среднемирового 1,56. Это значит, что на охлаждение и освещение уходит на 84 % меньше вспомогательной энергии. Российские операторы используют фрикулинг — технологию охлаждения серверов забортным воздухом без химических хладагентов и воды.

Проблема для экологии кроется не в самом существовании ИИ, а в том, как его применяют. Традиционный поисковик извлекает готовый фрагмент из индекса, тогда как генеративный ИИ синтезирует ответ заново, активируя триллионы параметров нейросети. Каждый такой запрос нагружает графические процессоры, работающие при высоких температурах, что требует мгновенного охлаждения, ускоряет износ оборудования и рост электронных отходов.

К 2030 году дата‑центры будут потреблять 3–4 % всего электричества на планете. При сохранении текущих темпов развития объём электронных отходов от ИИ‑индустрии достигнет 16 миллионов тонн.

«ИИ может сократить глобальные выбросы к 2035 году за счёт управления ресурсами. Но только если перестать относиться к нему как к бесплатному безграничному ресурсу. Каждый запрос имеет цену, и платит за него планета», — резюмировал Будник.