Экологический след ИИ достиг масштабов крупного города, подсчитали исследователи
Точные масштабы воздействия скрывает отсутствие прозрачной отчётности компаний.
Растущий аппетит ИИ к энергии и воде
Новое исследование, вышедшее в журнале Patterns, призывает по-новому взглянуть на экологическое влияние дата-центров. Учёные считают, что стремительный рост вычислительных мощностей, связанных с искусственным интеллектом, требует более детальной оценки его последствий для климата и водных ресурсов. Анализ показывает, что современные вычислительные системы потребляют колоссальные объёмы энергии и воды, но точные данные для оценки этого влияния часто отсутствуют.
Авторы исследования указывают, что системы ИИ стали основным драйвером роста энергопотребления в дата-центрах. Однако стандартная отчётность большинства операторов не позволяет выделить, какая часть ресурсов тратится именно на задачи искусственного интеллекта, а какая — на общую работу инфраструктуры.
«Это затрудняет точное измерение углеродного следа, выделяемого исключительно вычислениями в области ИИ, и водного следа, связанного с их охлаждением и энергопотреблением», — отмечают авторы публикации.
Цифры, которые заставляют задуматься
Независимые оценки и научные обзоры рисуют тревожную картину. По расчётам аналитиков, уже к 2025 году углеродный след, связанный только с работой систем ИИ, может достичь от 32,6 до 79,7 миллионов тонн CO₂. Это сравнимо с ежегодными выбросами такого огромного города, как Нью-Йорк. Ещё более впечатляющим выглядит водный след: по оценкам, ИИ может потреблять от 312,5 до 764,6 миллиардов литров воды в год. Такой объём сопоставим с тем, сколько всё человечество выпивает бутилированной воды за целый год.
Эти цифры получены косвенными методами, так как операторы дата-центров в своих отчётах не выделяют отдельно данные по ИИ.
«Это означает, что текущие данные могут недооценивать реальный масштаб влияния ИИ-нагрузок на среду», — подчёркивают как авторы исследования, так и привлечённые эксперты.
Двойной удар по экологии: энергия и вода
Экологический след дата-центров складывается из двух основных компонентов. Энергия нужна не только для работы серверов, но и для их охлаждения. Вода также используется напрямую — в системах охлаждения центров обработки данных, и косвенно — для производства электроэнергии на тепловых и атомных электростанциях. Этот двойной эффект особенно опасен в засушливых регионах, где масштабирование ИИ-инфраструктуры может создать дополнительную нагрузку на и без того скудные водные ресурсы.
Требование прозрачности
Ключевой проблемой, которую выделяют и исследователи, и аналитики, является отсутствие прозрачности.
«Отсутствие прозрачной, детализированной отчётности является одним из ключевых препятствий для точной оценки воздействия», — указывают они.
Учёные настаивают на разработке единых стандартов, которые обяжут компании раскрывать, сколько именно энергии и воды потребляет их искусственный интеллект. Только так можно достоверно оценить урон и начать работать над его сокращением.
Несмотря на огромный потенциал ИИ для оптимизации процессов в разных отраслях, его собственный экологический след остаётся серьёзной проблемой. Научное сообщество сходится во мнении, что для её решения необходимы дополнительные данные и новые методологические подходы в оценке влияния цифровой инфраструктуры на планету.