Ученые научились предсказывать высоту деревьев
Кроме стандартных метеорологических данных ученым-биологам пришлось довольно долгое время изучать теорию фрактальной геометрии и провести детальный анализ физиологии растений.
По сути, всякое растение представляет собой водопроводную систему, в которой по сосудам ксилемы и флоэмы вверх и вниз движется жидкость. При этом такая "система труб" обладает свойствами фрактальных объектов, то есть её часть повторяет целое, ветка дерева подобна всему дереву, пишет КОМПЬЮЛЕНТА.
Чтобы разработать алгоритм, ученые построили модель идеального дерева, для которого были приняты эталонные данные о расходе жидкости, размерах дерева, погодных факторах. Затем с помощью идеального дерева ученые принялись предсказывать размеры деревьев, учитывая данные местных метеосводок. Исследования проводились на юго-западе и в некоторых частях Новой Англии.
В ходе своего исследования ученые сталкивались с различными трудностями. Например, в одном случае в точность предсказания вмешалась эволюция, так как деревья сумели выработать определенные свойства при адаптации к сухому климату. В другом случае, спрогнозировать высоту деревьев помешало то, что деревья были посажены на месте сгоревшего леса.
Однако все же ученые смогли вывести алгоритм вычисления высоты деревьев. Так же ученые обнаружили зависимость, как на деревья влияет глобальное потепление климата на планете. По расчетам ученых, повышение средней температуры на 2 градуса Цельсия уменьшает высоту деревьев на 11%, а такое же снижение температура способно ускорить рост и увеличить высоту дерева уже на 13%.
Исследование ученых будет особенно полезно экологам для анализа влияния глобального потепления климата на деревья. Пока же ученые заняты совершенствованием данного алгоритма, а так же они планируют создать различные немного измененные алгоритмы для для конкретных видов деревьев.